近期美國54歲音樂人麥可·史密斯（Michael Smith）因使用AI生成歌曲並指揮機器人大量刷流量，被正式控告並遭紐約南區聯邦法院判定「共謀電信詐欺罪」，成為全球首例AI輔助音樂串流詐欺定罪案例。
根據外媒報導，他從2017年起就與一家AI音樂生成公司合作（法院文件將對方稱為「未具名共犯」），每週取得數千首AI生成的歌曲，再以虛構藝人名義上傳，如「Calm Force」、「Zygophyllaceae」等古怪名稱。
為了營造假流量，他建立超過1000個機器人帳號，並透過52個雲端服務帳戶分布式管理，每個帳戶下掛20個機器人，同時透過VPN變換IP，偽裝來自不同地區，避開平台的監控。
據史密斯內部郵件顯示，自2019年以來，這些AI歌曲累計播放量超過40億次，非法獲利超過1200萬美元（約新台幣3.8億）。檢察官指出，雖然歌曲與聽眾都是虛擬的，但騙取的收益是真實金額，原本應屬真正音樂人的版稅。
這起案件最終能破案，主要仰賴版稅結算機構機械著作權集體管理組織（The MLC）的偵測。MLC發現有一批歌曲播放量分散卻穩定異常，經查證全數指向史密斯控制的虛構實體。隨後MLC與FBI合作追蹤雲端帳戶底層金流，將史密斯鎖定在北卡羅萊納州。
法院裁定，史密斯必須歸還約8百萬美元（約新台幣2億5690萬）非法版稅收入，並面臨最高5年的監禁。他的手法被認定涉及電信詐欺及洗錢。此案同時揭示串流平台面臨的防詐挑戰，雖Spotify表示已限制其版稅至約6萬美元，但史密斯也在Apple Music、Amazon Music、YouTube Music等平台操作。業界人士估計，類似詐騙每年造成音樂產業損失可能高達10億美元。
隨著AI音樂生成日益普及，專家表示，如何識別異常播放行為、避免機器人刷流量，將成為未來音樂串流平台必須面對的重要課題。
