蘇緯政／實踐大學財務金融學系商事法講師
盛夏畢業季，新鮮人陸續投入職場。2026年6月，世界經濟論壇（WEF）與PwC合作完成的《人工智慧與初階工作的未來》（Artificial Intelligence and the Future of Entry-Level Work: A Framework for Safeguarding and Reinventing Early Career Pathways）報告指出，AI正重塑企業招募、培育與晉升人才的方式，這項變化在初階職位尤其明顯。全球超過三分之一的年輕工作者，所從事之職業正面臨AI驅動的任務變動，受影響程度達中度至高度；這些職位如何演變，將牽動企業績效、勞動參與及社會階層流動。
PwC分析美國240萬個初階職缺後發現，受AI影響程度最高的初階職位，要求領導力、創造力、判斷力及面對面互動等能力的可能性，是受AI影響程度最低初階職位的七倍。報告提出以就業機會、工作設計、人才培育管道及教育體系銜接為核心的四面向架構，重點並非保留舊工作，而是重新設計職涯起點。這並不意味初階職缺將全面消失，卻顯示新人進入職場的門檻正被墊高，「邊做邊學」的空間也可能縮小。
倘若企業只是將AI疊加到既有流程，省下時間後再增加工作負荷，未必能提升工作品質，反而可能削弱新人建立專業直覺的機會。報告顯示，45％初階工作者表示，使用AI後整體花在工作上的時間反而增加；另有28％認為，三年後現有技能至多一半仍具相關性。資料整理與基礎分析看似例行，卻是新人理解業務、培養查核能力與累積判斷力的必經歷程。即使企業透過AI將例行任務自動化，也不應連帶消除新人的學習機會。
企業應將初階人才視為長期投資，而非可優先刪減的人力成本。Dropbox在將AI能力要求納入職務設計的同時，也將實習與應屆畢業生計畫擴大25％，顯示新人也能成為轉型助力。因此，台灣企業應由「職缺盤點」轉向「任務盤點」，由人資、用人主管與資訊部門共同辨識哪些工作可交由AI、哪些應予保留，讓新人練習查核、溝通、風險辨識與客戶互動。初階員工也應逐步由重複任務執行者，轉為AI產出內容的驗證者、問題定義者與流程改善者。
企業未來需要的，不只是會操作工具的人，而是兼具領域知識、AI應用、查核及協作能力的跨域人才。筆者建議，企業可推動跨世代雙向導師制，由資深員工傳承經驗，年輕員工分享AI工具應用與新工作方法，再搭配輪調、專案學習及分級認證，建立學習與晉升路徑。
政府則應將初階職缺視為人才基礎建設，整合青年就業、職場訓練及AI能力鑑定等資源，優先支持願意重新設計初階職位、建立導師制度並具體呈現訓練成果的企業。此外，學校教育也不能只教提示詞或工具操作，而應讓AI融入專業課程，透過企業實務課題、跨域專案、實習及作品集，培養學生定義問題、驗證答案與說明決策的能力。
初階職位不只是一份工作，更是企業培養主管與專業人才、傳承組織記憶的重要場域。AI轉型不是讓科技取代新人，而是放大新人的學習速度與工作價值。人才並非隨插即用的零件，專業能力需要時間累積，更有賴制度長期培育。唯有產官學攜手降低人才斷層風險，才能強化台灣的經濟韌性，並為青年保留向上流動的機會。
