黃仁勳表示，標準化可以讓產量迅速提升、技術快速演進、客戶急遽增加，是電腦、手機、甚至是輝達自己的AI伺服器平台能夠在短時間內橫掃世界的最重要原因，目前標準化應用在機器人領域有點難，因為大家對機器人的需求「過於多樣化」，機器人市場已經根據不同應用領域而有完全不同的設計、規格，阻礙機器人技術的迭代。
他認為，人形機器人市場具備與電腦、手機類似的發展潛力，標準化已是箭在弦上，雖然標準化未必是完美的萬能解決方案，卻能適用於足夠多的任務，他樂觀地說，只要具備快速學習的AI，讓機器人擁有通用智慧與能力來適應，未來即使是沒有訓練團隊的中小企業，也能單靠「真人示範」，讓人形機器人快速上手各種任務。這不僅將推動標準化的人形機器人問世、造就全球產量最大的機器人產品，更打造出下一個主流科技平台。
黃仁勳進一步表示，人形機器人就跟其他的實體AI一樣，需要三個重要元素，一是訓練AI模型的輝達AI伺服器，二是可以模擬真實世界的數位孿生系統Omniverse，三是包含電腦、功能性安全系統、主動性安全系統，以及一個專為實體AI所設計的作業系統，如此一來，人形機器人業者就不需要每一次都從零開始，拼湊所需的軟體和運算、感測器以及所有的機械系統，光是做這些就得花上好幾年。
也因此，為了跨出機器人標準化的第一步，黃仁勳宣布攜手「德皮中骨」（在慕尼黑與北京設立雙研發總部、大量採用中國供應鏈）的人形機器人業者Agile Robots（思靈機器人），推出人形機器人整機參考設計Nvidia Agile One，預計明年第一季推出。他強調，NV Agile One已經預先將人形機器人所需的運算、所需軟體組裝完成，並且「應該一開箱就運作得相當好」，他預期這套標準化的參考設計，這將成為人形機器人技術加速發展的最佳起點。
