Google最新的自研AI ASIC名為Ironwood，Ironwood機櫃內的TPU仍以高速銅纜處理短距互連，但是機櫃與機櫃間的資料傳輸，則全面改由全光網路進行，帶動Google新一代的AI伺服器機櫃叢集，從設計階段就被要求配置足夠的800G／1.6T光模組，TrendForce表示，以2026年Google TPU近400萬顆的出貨預估推算，對800G以上光模組的需求將超過600萬支。
另外，「省電」與「省錢」是Google這套設計的最大優勢，TrendForce表示，Google開發的全光交換機Apollo技術的核心在於使用「微型反射鏡」，讓光纖直接對接，避免傳統技術在「光」與「電」之間反覆轉換產生的耗能與延遲，單台全光交換機功耗僅約100瓦，與傳統交換機的3,000瓦相比，耗電量大幅減少約95％，如果未來頻寬從800G提升至1.6T時，只需更換高速光模組即可，不必重新打造整個系統，升級成本將更具競爭力。
TrendForce預期，Google由銅改光在光收發模組的最大受惠廠，就是兩家來自中國的領導廠商中際旭創與新易盛，前者已與Google在矽光子、1.6T平台擁有堅實的合作基礎，兩家中國大廠可望囊括近八成Google 800G以上光模組訂單，美系大廠Lumentum則在全光交換機系統用MEMS微型反射鏡供應扮演關鍵角色，產能規劃將影響Apollo的導入節奏。
TrendForce指出，隨著算力持續堆疊，資料在機櫃與機櫃、叢集與叢集之間的傳輸需求同步放大，高速光模組、雷射等光通訊零組件的技術演進與供給，將成為繼GPU、記憶體之外，影響算力擴充速度與成本的另一項決定性因素。
