黃仁勳今日在輝達GTC開場演說中表示，「AI推理來到轉折點」，過去兩年AI最大的進展，就是AI終於變得「有用」，AI能推理、思考（Reasoning），無論是ChatGPT回覆數學題、OpenClaw在你睡覺時幫你做工，本質上都是在販售由推理產生的Token，CSP、AI新創、AI工廠為了推理需求而產出的Token越多，AI產生的營收就越多，過去兩年，推理讓AI對算力的需求增加了100萬倍，市場對算力的需求已經到了「只要有更多產能，營收就會隨之而來」的地步。
但是對比於外界都以為推理比訓練簡單，黃仁勳認為，「推理超級難」，他解釋推理難在，推理的速度等於AI的聰明程度，但是，在資料中心的電力限制下，達到Token高產出（Throughput）、快速反應（Latency），在物理上是互斥的，這不容易辦到，而以成本來看，在同樣的電力下，誰能產出最多的Token，誰就是贏家，他也預言，Token將會出現分級定價，AI業者為了競逐定價最高、毛利也最高的頂級用戶群，會不計成本地擴張AI工廠的產能。
黃仁勳進一步指出，輝達現有的旗艦產品GB NVL72提供35倍的每瓦效能提升，這代表AI工廠、資料中心在同樣的電費成本下，可以產出多35倍的Tokens，這讓輝達的GB NVL72成為市面上CP值最高的「推理之王」，而輝達的系統是「全世界最低成本的AI基礎設施」。
也因此，當市場需求換算成輝達的訂單時，黃仁勳表示，去年11月他很有信心認為，Blackwell、Rubin在2025下半年至2026全年為輝達帶來5000億美元的訂單，才三個多月過去，今天他改口表示，Blackwell與Rubin將在2025下半年至2027年為輝達帶來超過1兆美元的訂單。換言之，2027一年的訂單量就是過去一年半的總和，可見市場對算力的高度渴望。
而他也在台上分析客戶來源，60％來自於CSP，40％來自於包含區域雲、主權AI、企業端、工業機器人、邊緣運算等無所不在的AI，也因此，他更表示，「我相信市場算力的需求會遠高於此」。
