黃仁勳先前曾賣關子表示，將在GTC發表前所未見的晶片，今天真相大了一個白，原來是指輝達即將推出的Vera Rubin與Groq的整合。輝達在去年耶誕節前宣布，以200億美元的天價獲得推論晶片新創Groq的技術授權，並將關鍵核心人物延攬至輝達，被視為是輝達面對CSP自研的AI ASIC在推論上的硬體成本、電力消耗優勢的解方。
黃仁勳表示，GPU雖然強大，但當AI模型變得越來越大，或者上下文長度達到數百萬時，還要以極高速度生成Token（例如每秒1000 個Token）時，會「耗盡動力」，所以輝達在Vera Rubin機櫃導入Groq的LPU（語言處理單元），Groq的LPU專攻低延遲的Token生成，這樣的組合能讓Token生成速度提升350倍，在現有的電力限制下，這種組合能創造出最高的營收產出率。
而在實際應用上，他建議對於一般應用的AI資料中心，可以全數採用Vera Rubin，但若要應對的是程式編寫、科學研究或提供複雜邏輯推理的AI資料中心，則應配置25％的Groq來打破推理延遲瓶頸。
黃仁勳表示，Groq LP30已經開始量產，預計第三季就能推出，值得注意的是，有別於Grace Blackwell、Vera Rubin機櫃內每個主要的輝達晶片都是由台積電代工，搭配VR機櫃出貨的Groq LP30則是由三星代工。
黃仁勳也在GTC演說中提供即將在今年下半年出貨的VR機櫃更多細節，新的CPU Vera效能好到可以單獨出售，他預期CPU將成為輝達下一個數十億美元的業務，新的GPU Rubin單顆就內建288GB的HBM記憶體、提供3.6 Exaflops算力，而VR運算托盤的無纜線設計，將讓組裝時間由先前的兩天、縮短至兩小時，機櫃將採用第六代的NVLink頻寬大為提高，而輝達的乙太網路高速交換機Spectrum-X系列今年也跟上CPO腳步、讓光纖直接與晶片相連，而這款支援CPO的乙太網路晶片是與台積電合作。
而預計在2028年登場的Feynman架構方面，黃仁勳透露，Feynman將搭配全新的GPU與全新的CPU Rosa、加速推論晶片Groq LP40、為了提高大語言模型「記憶力」而生的BlueField-5 DPU等，不過他並未提及算力表現，反而話鋒一轉，談起輝達在銅線與光纖之間的策略。
輝達先前一直是「光進銅退」的最大支持者，不過黃仁勳今日在GTC中明確表示，「兩個我們都要」，原因在於「我們需要更多的產能」，而在應用上，Feynman機櫃內的GPU相連（Scale up）仍將採用現有的銅線，機櫃與機櫃間的互通（Scale out）則全面擁抱光纖。
