戴爾表示，代理式 AI 工作負載日益複雜、雲端成本與資料主權需求持續提升，企業也開始尋求更具可控性與成本效率的 AI 部署模式，戴爾推Deskside代理式AI 解決方案，結合戴爾工作站與輝達版「龍蝦」NemoClaw ，企業最快可於三個月內達到與公有雲 API 相當的成本效益。
此外，作為 AI代理安全執行環境的輝達OpenShell，現已全面支援戴爾AI工廠，讓企業可於具隱私控管機制的環境中建構、部署與管理 AI代理 。
AI 的成效取決於其能否有效取得、信任並運用資料，戴爾宣布擴展 AI Data Platform ，協助企業於大規模環境中打造 AI-ready 資料架構，涵蓋從資料探索、準備到分析與 AI 驅動應用體驗，可以支援大規模整合與編排 AI 資料管線，並提升輝達Blackwell 平台與未來Vera處理器平台的 SQL 分析效能，帶來更高密度與更低總持有成本，另外，戴爾也支援以統一資料架構驅動數位孿生（ Digital Twins ）與 AI 體驗。
戴爾引用市調機構IDC資料表示，戴爾是伺服器機櫃出貨量領導廠商 ，出貨量已超越競爭者兩倍以上 ，並推出PowerRack來完善其業界最完整的 AI 基礎架構布局，戴爾PowerRack 採用運算、網路與儲存一體化設計，並針對散熱、電源管理與軟體層面進行全面優化，協助企業於大規模環境中執行 AI 與 HPC 工作負載。
除了與輝達合作外，戴爾也宣布與Google、Hugging Face合作，在於戴爾PowerEdge XE9780 伺服器上的 Google Distributed Cloud 導入 Gemini 3 Flash 模型，可協助企業於私有且具機密運算能力的環境中執行生成式 AI 工作負載，該方案亦支援最新 Gemini 模型。Hugging Face 上的 戴爾Enterprise Hub 能提供企業在本地端環境存取經戴爾AI工廠最佳化的開源模型。
另外，戴爾與多家AI企業的合作，包括OpenAI 與戴爾科技正共同合作，讓更多企業可於既有關鍵資料、系統與工作流程所在環境中部署 Codex，而國防AI大廠Palantir 的 Foundry 與 AIP 平台也將導入 戴爾AI工廠的本地端環境，SpaceXAI 與戴爾科技共同推出 Grok AI 助理，結合進階推理與多模態能力，可支援全本地端或混合式部署模式，提供安全且具企業級規模的 AI 應用體驗，Reflection 開源 frontier AI 模型將導入戴爾AI工廠本地端環境，對政府與主權機構等高度監管產業而言，開源模型可協助企業於完全可控環境中部署 AI 可協助企業安全提取地端資料中的知識內容。
