林仁斌 ／台灣永續治理論壇發起人、中國文化大學化學工程與材料工程學系副教授
隨著人工智慧(AI)熱潮席捲全球，台灣能源政策再度成為公共討論焦點。近來有評論主張，若不盡速重啟核電，台灣恐將錯失AI時代的競爭機會。這樣的說法乍看合理，卻隱含一個值得檢驗的前提：AI真正需要的，究竟是核電，還是穩定且可靠的電力供應？
首先必須承認，AI確實正在改變全球能源格局。從大型語言模型訓練到資料中心建設，算力需求正以前所未有的速度成長。無論是半導體持續擴產、雲端運算中心布局，或生成式AI快速普及，未來電力需求增加已成為各主要經濟體共同面對的現實。
AI帶來龐大用電需求，確實讓能源供應成為產業競爭力的重要條件。然而，從「需要更多電力」直接推論為「必須重啟核電」，中間其實跳過了一整套能源治理與系統規劃問題。
現代電力系統早已不再只是追求基載電力最大化的年代。隨著再生能源占比提高、儲能技術進步以及智慧電網發展，許多國家正逐步從傳統基載思維轉向彈性系統思維。對資料中心而言，電子來自核電、天然氣、風電或太陽能並非核心問題；真正重要的是供電是否穩定、成本是否可預測，以及未來是否具備持續擴充能力。也就是說，AI需要的是可靠供電能力，而不是特定能源形式。
核電確實具有穩定發電與低碳排放的優勢，因此理應被納入能源討論。但核電只是可能選項之一，而非唯一選項。天然氣機組、儲能系統、需求管理、再生能源以及跨區電網強化，同樣是支撐AI產業的重要基礎設施。
更值得注意的是時間尺度問題。許多支持核電的論述往往給人一種印象：只要決定重啟核電，AI帶來的用電壓力便能迎刃而解。然而，核電重啟涉及安全檢查、設備驗證、核安審查與法規程序，即使政策方向明確，也不可能在短時間內立即轉化為可用電力。若真正關心的是未來三至五年的AI用電需求，那麼討論焦點更應放在何種措施能最快、最安全地補足供電能力，而非將所有期待寄託於單一能源。
此外，把AI與核電直接綁定，也容易忽略另一個更關鍵的概念：能源韌性。現代能源安全追求的從來不是單一能源最大化，而是整體系統韌性最大化。能源安全不是依賴某一種能源，而是避免過度依賴任何單一能源。
真正成熟的能源政策，追求的是多元能源組合與風險分散，而非單一技術崇拜。AI時代確實正在改變世界，也將重新塑造能源需求，但這並不代表所有能源問題都只有一個答案。當我們把「AI需要電」直接簡化成「AI需要核電」時，其實忽略了能源治理最重要的一課：複雜系統從來沒有單一解方。
台灣未來需要的，或許不是一場新的能源信仰之爭，而是一場更成熟的能源治理討論。AI時代真正考驗的，從來不是我們選擇哪一種能源，而是我們是否有能力建立一套能夠因應不確定性、分散風險並持續調整的能源治理體系。因為決定競爭力的，未必是哪一座電廠，而是整個社會理解複雜系統的能力。
