封閉模型如Gemini、OpenAI集體降智，凸顯AI算力的供不應求，逼得現在不僅一線CSP積極增加算力，生力軍Neo Cloud也因為提供AI新創、企業租用AI算力，更成為一線CSP快速擴充算力時的備援，擴充算力的腳步比一線CSP更積極。
Neo Cloud包括有輝達「親兒子」之稱的CoreWeave，它也是輝達第一個以投資的AI算力業者，還有Lambda Labs、Nebius、和碩集團投資的Together AI、台灣的GMI Cloud等，都是Neo Clouds的代表，可是，Neo Cloud業者雖然需求旺盛，卻沒有足夠的現金、也不一定擁有足夠的信用，去跟銀行借錢來興建AI基礎設施。
Kress指出，銀行或是任何有能力出借大筆資金的金融業者，通常會要求Neo Clouds業者出具客戶的長期承諾購買保證，才願意提供融資，輝達選擇為這些Neo Cloud業者做擔保並導入營收共享結構：輝達對部分算力提供「take-or-pay」的承諾，也就是說，輝達為Neo Cloud業者的AI算力租金給出最低營收保證，如果租金收入沒有達到保證額，輝達會為Neo Cloud業者補上差額，如果他們的租金營收在最低保證額之上，輝達將分享部分租金收入。
Kress表示，這項最低營收保證讓銀行、創投、私募基金等金融業者有信心提供資金，金融業者還是會根據自己的判斷來評估、核貸，她強調「我們沒有在放款。」
她說，在這種模式下，輝達能獲得兩次報酬，一次來自硬體銷售、另一次則透過分享算力租金營收，這個模式能讓輝達在核心的AI晶片、機櫃與網路設備銷售之外，創造出與使用量掛鉤的經常性收入流，具有在中長期為輝達帶來數十億美元營收的潛力。
而在輝達投資、擔保包括OpenAI在內的AI模型業者方面，Kress則表示，AI模型業者於訓練與推論所需AI基礎建設需求龐大，投資額已經龐大到超過資產負債表、信用的極限，AI模型客戶需要輝達來協助推動循環成長的飛輪，所以，輝達除了針對這類業者投資將500億美元，也與全球六大領先金融業者設立了AI基礎設施融資平台。
另外，輝達也宣布與軟銀旗下的SB Energy合作，取得了SB Energy位於Portsmouth的土地、電力與廠房（LPS：Land Power and Shell），並由SB Energy獨家託管、由OpenAI使用，預計將支援4.25GW的AI算力，在這裡可以運作輝達每一代的AI工廠，預計可容納約150萬顆輝達GPU、長達20年，在這裡並能支援多次的升級。
Kress進一步指出，與SB Energy的LPS合作案，深化了輝達與OpenAI長期的合作關係，OpenAI已承諾在2030年前採購約12GW輝達的AI算力，輝達也未針對另一家AI模型業者提供2GW算力的信用增強（credit enhancement），以提供額外保障，輝達知道市場將這些行為視為「循環融資」，但輝達加以反駁，她說，AI是人類史上最重要技術之一，輝達協助的AI模型業者都是世代罕見的偉大公司，以他們強勁的需求、他們為輝達創造的業務、他們在輝達平台上建立的生態系，以及輝達投入資本所獲得的股權回報來衡量，這些投資「非常出色」，更重要的是，對輝達的風險有限。
Kress表示，這幾家讓輝達將動用自有資金來協助的AI模型業者，輝達預期他們只會貢獻明年營收約四分之一，這代表，大多數的輝達的AI伺服器平台仍會出貨給一線CSP這類「投資級客戶（investment-grade customers）」、或是由一線CSP所投資的AI模型業者。
