快訊

AI太耗電逼瘋全球電網!研調示警:2030年資料中心電力缺口恐比供電量還大
輝達Vera Rubin資料中心示意圖。(圖/輝達提供)

AI太耗電逼瘋全球電網!研調示警:2030年資料中心電力缺口恐比供電量還大

mirror-daily-logo

2026/09/16 20:48:00最後更新 2026/09/16 20:49:03

記者:

吳筱雯

AI發展太瘋狂,全世界都面臨電快不夠用了?在AI伺服器、資料中心需要大量電力運作下,市調機構TrendForce估計,今年全球資料中心電力需求量將達161GW,比去年大增31%,全球電網的交付能力更從今年開始趕不上每年3成以上的電力需求成長,2030年資料中心電力缺口將進一步放大至268GW、缺口甚至超過電網能提供給資料中心的電力容量。
TrendForce表示,為滿足遽增的AI應用需求,CSP加速砸錢到處蓋AI資料中心,然而資料中心不只AI伺服器要吃電,一般伺服器、高速網路交換機、冷氣、液冷散熱系統、甚至是供電系統,樣樣都要吃電,TrendForce估算,今年全球資料中心電力需求容量已達161GW,比去年成長約31%,明年可能會比今年再增加3成以上。
而在資料中心內多種「吃電怪獸」中,又以AI伺服器的耗電量最大,TrendForce表示,AI伺服器在資料中心用電容量的占比在2025年僅接近25%,今年一躍至33.4%,預估明年占比可能突破40%。
在AI資料中心用電需求不斷成長的同時,電網的供電增速卻完全跟不上,據TrendForce估算,在2025年以前,電網可交付能力(Grid Deliverability)還能滿足資料中心的電力需求容量成長,但從今年開始供需開始背離,2028年後缺口明顯放大,至2030年,全球資料中心電力需求容量預估達490.7GW,在其他用電需求全數滿足的前提下,電網可供資料中心使用的容量卻只有222.6GW,缺口高達268GW。
TrendForce分析,這項供需落差需分兩個層面理解。第一,資料中心所需電力除了由電網供應,也可能來自於CSP自建的發電設備,這部分不計入電網可供應的容量,因而無法反映自建電力填補缺口的作用,造成帳面落差高於實際短缺。第二,電網併網與輸配電建設的交付遞延,則會造成實質的供電短缺。缺口能否透過CSP自建供電、電網供電情況改善而縮小,仍待觀察。

延伸閱讀

Google 設為偏好來源
Facebook 分享
promote-topic 關閉按鈕