蘇緯政／實踐大學財務金融學系商事法講師
想像家人群組裡轉來一段影片，畫面中的人言之鑿鑿，事後才發現是深度偽造（深偽）技術合成的。面對AI生成內容帶來的挑戰，經濟合作暨發展組織（OECD）規劃，2029年「國際學生能力評量計畫」（PISA）將進入第10輪，並把「媒體與人工智慧素養」（MAIL）列為創新評量領域，檢視15歲學生能否合乎倫理、負責任地與數位內容、媒體平台及AI系統互動。當照片、聲音、影片乃至文章都能由AI生成，孩子要學的已不只是怎麼用AI，更是如何辨別真偽、查證來源，並保有獨立判斷。
AI改寫的，其實是我們接收與判斷資訊的環境。錯誤或不實訊息可能由生成式AI產出，再經推薦系統放大、社群平台轉傳，媒體素養與AI素養因此愈來愈難分開。OECD公開的2026年1月版MAIL評量架構初稿，列出「反思並以合乎倫理且負責任的方式行動」、「取得與使用」、「分析與評估」、「參與及協作」、「創作」五項能力，並規劃以模擬網路、社群媒體與AI工具的情境來評量。換句話說，MAIL要看的，是學生能否評估內容的可信度、偏見與背後目的，並為自己的行動負責。
歐盟執委會與OECD今年6月發布的中小學AI素養框架，以「與AI互動、運用AI創作、管理AI、形塑AI」四大面向，訂出19項能力。會下提示詞、會操作聊天機器人，不等於具備AI素養；學生還得理解AI的運作與限制，思考隱私、公平、智慧財產權與倫理責任，並判斷哪些產出可以採用、哪些需要修正、哪些該拒絕。AI素養也不能只靠資訊科技教師承擔，各領域教師都該找到切入點，還要提供他們時間與研習支援，否則只是加重負擔。
以台灣而言，十二年國民基本教育課程綱要已將「科技資訊與媒體素養」列為九大核心素養之一。教育部今年又提出「臺灣中小學教師與學生AI素養框架」與「未來人才AI能力圖像」，後者以「運用AI學習的能力」、「負責任使用AI的能力」、「運用AI解決問題的能力」及「AI無法取代的能力」為四大面向。教育部也同步推動「AI人才方舟計畫」，要培養學生負責任使用AI的能力，例如識別AI生成內容、誠實描述與正確標註AI協作情形。接下來的功課，是持續對照PISA 2029 MAIL與國際框架，將能力要求落實為符合不同學習階段的教學任務與評量。
要落實AI素養，關鍵在於課堂。語文領域可練習側向閱讀，也就是離開原頁面，查詢作者或網站背景，另找獨立來源交叉查證；社會領域可討論演算法偏誤、深偽與公民責任；自然科學與科技領域可運用實驗與資料，查核AI回答的正確性，認識模型與資料的限制。評量也不能只看答案，更要看學生怎麼查證、怎麼說明判斷依據。學生用AI寫作業或創作時，同樣應標註協作情形、查核內容，並為成果負責。
課堂之外，家庭的角色同樣重要。除了管理螢幕時間，孩子看到可疑內容時，家人也可以陪著一起弄清楚這是誰製作的、證據在哪裡、有沒有其他來源，還有平台為什麼把這則內容推給自己。透過一次次練習，讓「先停、再查、後分享」逐漸成為習慣。
台灣要在全球AI競爭中走得長遠，需要算力與晶片，也需要能獨立思考、負責任運用AI的國民。當AI愈來愈擅長生成，我們就得教孩子更擅長查證、判斷與創造。下一次家人群組又轉來影片時，我們希望孩子能先停一下、再查一查，而不是直接按下轉傳。當世界正忙著訓練更聰明的AI，台灣也該培養更清醒的下一代。算力讓我們跟上時代，「判斷力」才能讓我們在這個時代站得更穩。
