隨著 AI 需求大幅提升，個別資料中心在單一設施內的電力與運算容量已達極限，為了擴展規模，資料中心的規模必須超越單一建築，也就是透過高速傳輸的網路將分散在各處的多個資料中心，整合成一個超大型資料中心、亦或是輝達所稱的AI超級工廠。
輝達表示，Spectrum-XGS是輝達乙太網路平台的突破性進展，透過導入跨域擴展基礎設施打破既有限制。Spectrum-XGS 乙太網路將作為 AI 運算在垂直擴展（scale-up）及水平擴展（scale-out）之外的第三大支柱。
輝達執行長黃仁勳表示，AI 產業革命已經來臨，新產品將協助資料中心跨越城市、國家和各大洲的物理限制，連結成龐大、千兆級規模的 AI 超級工廠。
輝達表示，Spectrum-XGS 乙太網路的特色在於可視資料中心設施間的距離，動態調整網路的演算法，美國AI算力提供者 CoreWeave將率先利用 Spectrum-XGS 乙太網路技術連接其散佈於美國各州的資料中心。
而資料中心用高速乙太網路交換器晶片霸主博通，也早已看好這個領域，日前推出乙太網路交換機晶片Jericho 4。博通認為，在晶片空間有限的情況下，必須針對不同應用有所取捨，博通針對市場需求推出多項交換機晶片，例如Tomahawk是對應最高階、資料中心內部傳輸需求，Jericho則主攻電信級、長距離傳輸的機櫃互聯市場，超大型AI集群容量高達200兆瓦，目前尚無單一數據中心能提供這樣的容量，Jericho 4就是透過乙太網路由器，連結多個分散四處的資料中心、彼此距離最遠可達100公里，使其運作上看起來像一個超大型資料中心，來因應市場對超大型AI集群的需求。
輝達、博通看好同一市場需求，博通長期佔有資料中心內機櫃之間傳輸8、9成晶片市場，輝達則是用GPU銷售綁機櫃級乙太網路晶片與Infiniband晶片銷售，面對全新的、跨區域的資料中心高速互聯市場，鹿死誰手現在為之過早，不過，博通已經為一線CSP如Google、AWS、Meta等，以及OpenAI提供AI ASIC的設計服務，AI ASIC或許未來將分食部分客戶對輝達GPU的需求，輝達與博通全面開打，在所難免。