工研院院士會議將今年的主題設定為「佈局臺灣AI無人載具生態系」。院士具體提出三招建議。第一招，推動AI無人載具應聚焦的領域、關鍵技術與系統。先由工研院進行全球市場調查，針對無人機、服務型機器人、水下載具，延伸到智慧製造、醫療照護、巡檢等領域應用。
在國內先行推動這點，像無人機、無人艇、水下載具因有大增的國防預算、現代作戰戰術的改變，確實有助於產業轉型，鎖定控制系統設計與整合後，再從全球性的商業用途加速發展。工研院角色極適合出面橫向主導整合，投入材料、設備及跨領域的介接。例如現階段在醫療領域，就是由工研院攜手醫院、產業共同研發系統化的AI載具投入國內市場，再延伸到海外市場。另外，具發展基礎的無人載具公司，也可以結合全球資源、跨國合作，以加速發展。
第二招是打造出生態系，院士呼籲政府推國家級十年計畫，並制訂AI與通訊等國家標準。透過國家主權基金，用創投的概念投資或收購國外有能力開規格的公司，把關鍵規格帶回台灣，帶動創新產業生態系統。
第三招要打下基礎，從學校到在職訓練都要接軌AI與無人載具應用，推動全齡教育與職能培訓；同時評估所需算力與電力，打造智慧微電網與多元韌性能源，確保無人載具在現場能穩定運作。院士強調，材料科學也是關鍵，AI可加速材料研發，新材料可能成為台廠勝出的致勝點。
實際操作上，先把「能立刻商用」的場域拿下（像是工廠巡檢、農業巡查、醫療配送），一邊推進國際競爭力更高的自動駕駛、智慧機械技術。在生態系建構上，應優先建立資料空間、數位分身、與資安規範，並提供中小企業快速導入的工具包與資金支援。
台灣的AI無人載具應該要握供應鏈優勢，升級成能主導規格與標準的國際生態系，形成「賣得出去、能服務、會創造出口」的產業。想像一下，當特斯拉還在發展無人計程車隊，若台廠能從國防無人機基礎中脫穎而出，利用AI算力、低軌衛星延伸商轉成空中無人計程車，那是不是更屌？
