AI相關類股股價在11、12月遭到市場無情地修正，甲骨文負債比過高、AI資料中心興建進度不如預期等負面新聞，都被市場放大成即將AI泡沫化的訊號，加上輝達大客戶Google、亞馬遜的自研AI晶片都被擴大採用，甚至打入競爭對手的資料中心供應鏈，輝達股價從11月開始就「跌跌不休」，不僅11月份累計下跌約 12.6％，股價更於12月中旬進一步探底、跌至約174美元的波段低點，若從10月底高點202美元計算，輝達12月股價最大修正幅度曾超過 14％，直到下旬才反彈。
也因為外界對AI需求的信念看來非常不堅定，常常因為一點小事就大賣輝達股票，黃仁勳在CES開場演說中給AI需求「定錨」，他以「瘋狂（Insane）」來形容市場對AI硬體的需求程度，因為AI模型的參數平均每年增加10倍、AI推論思考時需要從模型調度的參數量每年增加5倍，每個Token生成的成本也以每年降低9成的速度下降，所以AI訓練、推論、運算所需的硬體依舊很搶手。
黃仁勳以Deep Seek為例，輝達將Deep Seek模型蒸餾成有10兆個參數、100兆個token，用來模擬技術最尖端的大語言模型，如果用輝達新一代AI平台Vera Rubin來訓練，可以比用GB訓練省下四分之一的時間完成訓練，在競爭激烈的尖端模型市場中脫穎而出、成為領先者，而如果VR應用在每個造價高達50億美元的AI工廠，用VR產出的Token的產量將比GB多10倍，換言之，每個Token的成本將只要GB的十分之一。
黃仁勳再度展現，客戶如果用越先進的輝達AI平台，就能越在AI模型的激烈競爭中獲勝、也能省下越多成本。
