隨著大型語言模型（LLM）與 Agentic AI 應用快速普及，AI 產業正從訓練導向逐步邁向推論導向。面對資料中心在電力、空間及散熱等方面的限制，市場對高效能、高能源效率AI 推論平台的需求日益迫切。FuriosaAI 表示，RNGD 專為大型語言模型與 Agentic AI 工作負載打造，在僅 180W TDP 功耗條件下，即可提供高吞吐量與低延遲的推論效能。其核心採用自主研發的 Tensor Contraction Processor（TCP）架構，可有效降低資料搬移所帶來的能源消耗，協助企業在既有功耗預算下提升 AI 運算產出，並可直接部署於標準氣冷資料中心環境，無需液冷系統或額外基礎設施升級。
活動中，FuriosaAI 也展示由 RNGD 執行的 Agentic AI 現場示範，並分享產品藍圖、軟體平台與生態系合作策略。RNGD 目前已透過台積電先進製程進入量產階段，並完成全球技術合作夥伴驗證。FuriosaAI 近期亦宣布與 Broadcom 建立策略合作關係，共同開發下一代 AI 加速器平台，以支援未來超大規模 Agentic AI 部署需求。
FuriosaAI 表示，AI 產業正進入推論驅動的新階段，高效能與高能源效率將成為下一代 AI基礎設施的重要競爭力。公司將持續攜手全球生態系夥伴，共同推動 AI 推論平台的規模化部署與商業化應用。
