隨著代理型AI（Agentic AI）迅速崛起，全球算力需求正在經歷結構性變化，現在每個月所消耗Token已超過3.5萬兆，2年暴增160倍，且現在算力更多是投入推論而非模型訓練，今年就已經有6成算力用於推論。
AI晶片大廠AMD執行長蘇姿丰指出，由於AI代理與強大模型持續推升計算需求，AI加速器市場規模預計在2030年將一舉達到約1.4兆美元，幾乎等同於如今全球整個半導體產業的總規模。
更令人矚目的是，代理型AI對大規模基礎設施的需求，正同步引爆伺服器CPU的全新成長引擎，預估伺服器CPU市場將從現今的250億美元暴增至2030年的2000億美元以上，展現極為強勁的成長爆發力，複合年均成長率（CAGR）更高達50%，相當驚人。
蘇姿丰表示，過去市場對AI算力需求的預測顯得過於保守，但如今在AI代理的應用普及速度遠超預期，正從數百萬個迅速擴展至數十億個。這種龐大的普及率不僅要求更高頻寬與更大記憶體容量的GPU來處理解析與推論，更需要極其龐大的CPU基礎設施進行運算支援與流程調度。
她強調，AI演算法目前仍處於萌芽階段且持續演進，這有利於半導體生態系中的可程式化特性，因此GPU仍將佔據整體加速器市場的絕大部分，而伺服器CPU的採購與建設潮才剛揭開序幕。
展望未來，AMD認為AI運算絕非僅限於資料中心或雲端環境，智慧能力將全面滲透至日常終端裝置與即時感知的邊緣自主機器。整合雲端、邊緣與終端的全方位架構，將帶動高效能與自適應運算產品市場在未來幾年以約40%的年複合成長率持續擴張，總市場規模於2030年將逼近2兆美元。
面對如此龐大的市場紅利，蘇姿丰強調，沒有任何單一企業能夠獨自滿足所有需求，AMD將憑藉最豐富的產品線與產業夥伴深度結盟，全力打造強大的開放生態系以引領次世代算力浪潮。
