鄭超睿/前總統府機要秘書,現為主流出版有限公司社長
一個月內的版圖位移:趨勢比單一數字更具說服力
信民協會今天公布委由戴立安負責問卷設計與分析、畢肯市場研究公司執行的台北市長最新民調:民進黨候選人沈伯洋支持度衝上 50.3%,國民黨現任市長蔣萬安則滑落至33.3%,雙方差距擴大至 17個百分點。
熟悉民調的人常說「不同機構做出的民調難以橫向對比」,但若是同一機構、同等規格在不同時間點追蹤,其所呈現的「趨勢走向」,便極具參考價值。
對照9月22日公布的數據,雙方在短短一個月內出現了劇烈消長:
• 沈伯洋:支持度由40.5%爬升至50.3%,成長9.8個百分點,突破五成門檻。
• 蔣萬安:支持度由41.7%下滑至33.3%,衰退8.4個百分點。
從一個月前僅有1.2個百分點的膠著拉鋸,到如今拉開17個百分點的差距,這不僅是單純的數字跳動,更顯示首都選戰的政治板塊,正在出現值得關注的位移。
質疑「帶風向」之前:先檢視民調的執行規格與戴立安的專業信譽
如此懸殊的差距一出,藍營自然會有所質疑,包括重提信民協會與曹興誠先生的關係,甚至質疑民調有「帶風向」之嫌。
然而,評估一份民調的客觀性,最核心的標準應該是「調查方法是否經得起檢驗」,以及「負責調查者的專業信譽」。
首先,這份民調清楚載明調查時間為10月14日至16日,採用住宅電話與行動電話雙架構抽樣,成功樣本數1,075人,其中住宅電話753人、行動電話322人,在95%信心水準下,最大抽樣誤差為正負3.0個百分點。
這些都是檢視民調品質的重要基本資訊。當然,除了樣本數與抽樣誤差,樣本的政治傾向、加權方式及問卷設計,同樣值得檢視。
其次,負責問卷設計與分析的戴立安,在台灣民調界有相當深厚的資歷。
他曾任《遠見》雜誌民調中心主任與總監、台灣指標調查研究中心總經理,也長期擔任台北市政府的民調諮詢委員。從2017年至2026年6月,他更主導了110次《美麗島電子報》國政民調。
戴立安的民調數據,長期受到各政治陣營重視。如果真如部分藍營人士所稱,這是一份刻意操弄的風向球,等於戴立安要賭上自己二、三十年累積的專業聲譽,只為了在一次選戰中扮演側翼。
我認為,這樣的指控不能只憑政治立場就輕易下結論。質疑民調當然可以,但應該拿出具體的方法論證據,而不是因為結果不符合自己的期待,就直接認定民調造假。
回顧2016年:打破「台北綠營不可能過半」的迷思
面對沈伯洋支持度衝破50%的數字,外界或許會懷疑,民進黨在傳統藍大於綠的台北市,究竟能否撐起過半的盤勢?
但如果回顧2016年總統大選,台北市的實際投票結果:
• 蔡英文/陳建仁:757,383票,得票率51.95%。
• 朱立倫/王如玄:546,491票,得票率37.49%。
這組歷史數據證明了一件事:當選戰形成全國性或結構性的大浪潮時,民進黨在台北市,絕對有得票過半的歷史紀錄與政治空間。
當年蔡英文在台北市拿下近52%的選票,說明中間選民與淺藍選民並非鐵板一塊。只要整體政治氣氛與選戰「勢頭」形成,就有可能大幅改變原有的政治版圖。
當然,總統選舉與市長選舉的性質不同,不能直接類比。但至少2016年的選舉結果告訴我們,所謂「台北市藍大於綠,所以民進黨不可能過半」,並不是不可打破的政治定律。
選戰最後階段的心理效應:「西瓜倚大爿」與洋流現象
台灣許多中產階級與中間選民,平日忙於工作與生活,對政治攻防多半不會時時關注,往往直到投票前一、兩個月,才逐漸凝聚投票意願。
這群選民,也是決定最後選舉結果的重要搖擺力量。
政治學上有一個概念,叫做「從眾效應」(Bandwagon Effect),台灣俗稱「西瓜效應」,也就是「西瓜倚大爿」。
簡單地說,當某位候選人被認為勝選機會越來越高時,部分原本沒有明確立場的選民,可能因為受到勝選氣勢感染,而傾向支持領先的一方。
這種效應可能產生兩種結果。
第一,領先的一方持續凝聚氣勢,吸引更多原本觀望的中間選民,形成支持度進一步上升的正向循環。
第二,落後的一方可能陷入失敗主義,部分支持者因為認為選舉已經沒有勝算,反而降低投票意願,進一步放大雙方的得票差距。
結論:不能「惦惦吃三碗公」,而要讓民調優勢轉化為真正的支持
對沈伯洋而言,這份50.3%的民調,無疑是一劑強心針,也是觀察選戰走向的重要分水嶺。
從一個月前落後蔣萬安1.2個百分點,到如今領先17個百分點,這個變化值得重視。
我認為,這場台北市長選舉接下來最值得觀察的,就是沈伯洋能否將目前的支持度持續轉化為更廣泛的民意認同,對沈伯洋而言,現在需要的不是「惦惦吃吃三碗公」,而是持續提出具有說服力的城市治理願景,讓支持度的上升有更紮實的政策基礎。
至於近來所說的「洋流」,能否從政治聲量與民調數字,進一步形成真正的選舉浪潮,接下來這一個多月,將是最重要的觀察期。
當風已經吹起、潮水開始湧動,真正值得關注的,不只是哪一位候選人暫時領先,而是這股政治洋流,究竟會如何改變台北市原有的選舉版圖。


