黃仁勳在台灣時間週四深夜宣布請辭。Counterpoint表示，輝達領導層變動不僅涉及企業經營與接班安排，也可能對全球AI基礎設施投資、半導體供應鏈合作及產業競爭格局帶來中長期影響。
在產品線與供應鏈合作方面，輝達從Blackwell、Rubin到Feynman的AI伺服器平台產品發展藍圖正逐步建立，預計明年上市的Rubin Ultra、2028年推出的Feynman也規劃好一陣子，Counterpoint認為，輝達既有的AI伺服器平台產品路線短期將維持穩定，既有研發團隊與供應鏈合作關係也可望支持未來18至24個月的產品推進，輝達生態系涵蓋台積電先進製程與CoWoS封裝、SK海力士及美光HBM記憶體，以及鴻海、廣達、緯創等伺服器製造商。
不過，黃仁勳主導下，輝達一年一更新的速度不只讓供應鏈研發單位吃不消，對輝達內部也產生很大的壓力，該機構指出，未來輝達產品更新節奏是否調整將是觀察重點，因為這這將影響供應商的產能規劃、研發投入及資本支出安排，快速的產品更新週期是帶動先進製程、HBM、封裝及伺服器系統需求的關鍵，供應鏈因此大幅投入產能、技術及資本，如果新的管理團隊改變產品開發與採購節奏，供應鏈將不得不重新評估產能配置、成本結構及獲利能力。
值得注意的是，AI運算市場正朝向GPU與客製化ASIC並行的方向發展，Counterpoint預估明年AI ASIC出貨量將超越GPU出貨量，如果失去黃仁勳的輝達放慢腳步，可能促使部分客戶重新評估AI伺服器平台的供應商組合，一線CSP自研AI ASIC不排除更受先進AI模型業者青睞的可能。
至於新的管理團隊要如何管理輝達，更是一大挑戰。輝達的產品線早就不只GPU，從硬體來說，現在的輝達是AI伺服器平台、人形機器人平台、自駕車平台、一般伺服器平台、高速網路交換器平台的供應商，而從軟體來看，輝達，輝達還推出多種軟體產品與開源AI模型，對應新藥開發、蛋白質發現、機器人訓練、模擬（如天氣系統、交通、工廠自動化等）、數位孿生、機器人作業系統，甚至讓讓AI代理乖乖受控、不要逾越規範的AI Harness，在黃仁勳的主導下，輝達都推出整合晶片與軟體的產品，輝達還制定新一代資料中心800VDC的電源供應架構，每項主要平台都能透過CUDA形成整合優勢。
也因此，Counterpoint認為，新管理團隊如何延續跨技術平台的整合能力，以及維持主權AI、雲端基礎設施與合作夥伴投資計畫，將是影響輝達未來成長的重要因素。
只不過，Counterpoint因此認為輝達過去採用極為扁平的管理架構，中階主管相對其他的矽谷大企業少卻有高達近60位副總裁直接對黃仁勳彙報，不論是現在的臨時執行長或新執行長上任，核心技術人才留任、跨部門決策效率，將成為後續觀察指標。
