在致詞中,彭啟明引用國際數據指出,淨零承諾與實際執行的落差是目前全球共同面臨的瓶頸。美國S&P500 企業中,高達84%揭露了氣候目標,但在設有範疇三(跨供應鏈)目標的企業中,卻有62%自2021年起排放量不降反升。
他表示,另方面,人工智慧(AI)的蓬勃發展也帶來雙向效應。首先,Climate for AI(讓AI更永續:IEA 預估 2030 年全球資料中心用電量將達 945 TWh,科技巨擘如 Google 在AI資料中心設備擴張下,去年年供應鏈排放量增長了 25%。這迫使產業必須加速推動能源效率與低碳供應鏈。
其次,AI for Climate(讓AI加速氣候行動):科技同時也能賦能氣候治理,協助氣候預測、環境監測及智慧電網管理。為因應全球變局,臺灣設定了2035 年國家溫室氣體減量目標(NDC),預計較2005年基準年減少 38±2%(換算 2007 年基準年約減 43%~47%)。政府將此視為兼具環境政策與產業升級的重要里程碑。
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