隨著大型網際網路業者對AI的需求，已經從訓練延伸至推理與推論，為了滿足AI模型的商用化需求、降低資料中心耗電、提高每瓦效能，全球主要雲端與網路業者，如Google、亞馬遜、微軟、OpenAI、字節跳動、蘋果等，持續加速AI ASIC的開發與AI ASIC伺服器的佈建，市調機構Counterpoint估計AI ASIC出貨量將於2024至2027年間成長三倍。
不僅如此，Counterpoint更預估，2028年各家業者推出的AI ASIC合計出貨量將超過1500萬顆，超越以輝達為首的GPU出貨量，而2024年至2028年AI ASIC累積出貨量也將超過4000萬顆。
AI ASIC與AI ASIC伺服器爆量成長，不僅是因為Google、亞馬遜自研AI ASIC持續成長，也因為Meta、微軟自研的AI ASIC都是在2027年開始，進入大量交貨期，Counterpoint認為，這項轉變凸顯了超大規模資料中心營運商的策略轉型，即擺脫對商用晶片（例如輝達）的依賴，以優化其特定工作負載的每瓦效能。
Counterpoint表示，目前AI ASIC為雙寡頭市場，由Google TPU（市佔率64％）、亞馬遜Trainium（市佔率36％）兩家分食，其中，Google的AI模型Gemini已經自雲端延伸至邊緣端，採用率與使用率都快速成長，帶動龐大的運算需求，Google為了支持Gemini生態系統，對於開發新款TPU、佈建更多的TPU伺服器態度十分積極。
即使Google規劃中，新一代的推論TPU v8x延後一年推出，又有微軟、Meta在2027年分別大量交貨的Maia、MTIA來搶佔市佔率，Counterpoint仍預期Google 2027年在AI ASIC市佔率仍高達52％，是絕對的領先者，尤其屆時AI ASIC市場已經擴大3倍，就算市佔率下滑，換算成出貨量也會比現在更多。
Counterpoint預估，亞馬遜Trainium、Meta MTIA、微軟Maia 2027年在AI ASIC的市佔率將分別為29％、7％、6％，亞馬遜同樣在AI ASIC市佔率下滑、但市場放大三倍，而帶動Trainuim出貨量上升。
