「你回想兩三年前，當我們看到AI擴張的起點，其實只是少數幾家公司在AI上投入所有的精力和資金來進行訓練大語言模型（LLM）。」超微執行長蘇姿丰表示，雖然訓練是必要的，但能看到投資報酬率的地方，是在人們使用AI的時候，也就是推論，例如一早可以問天氣如何，這就是推論的應用，「但那還不是真正的力量。」
蘇姿丰表示，AI不僅進入了推論階段，而且進入了一個可以做真正聰明事情的時代，可以要求AI去解決複雜的問題，而這些問題實際上將顯著改變打造產品的方式、改變你營運公司的方式、改變探索科學的方式等等。
而隨著AI進入推論階段，蘇姿丰也強調，GPU和CPU用量1比1的時代很快就會來臨。她只出，過去幾年GPU成長了非常多，「而我的核心原則是，當你試圖實現AI無所不在時，你就需要各種運算，就需要更多CPU」，因此現在也能觀察到CPU需求在成長，同時特定應用積體電路（ASIC）也在成長。
透過代理式AI（Agentic AI），能很有效率地替用戶完成工作，蘇姿丰笑稱：「我自己都不記得我和誰說過話，但AI卻告訴我，我曾對某人說過這句話。」
甚至透過AI，最令人興奮的事情是可以更快地建置晶片。目前，對於一款非常先進的晶片，從開始到結束可能需要花費我們兩到三年的時間。如果能將時間減半，這意味著我們可以打造更多產品，並滿足市場上更多的需求。
蘇姿丰表示，AI讓這一切發展得非常快速，這正是當前週期的不同之處。從過去的情況來看，通常技術不會轉變過快，需要幾年的時間才會看到轉變，但現在是每隔幾個月就會看到技術的轉變，看到能力的提升。不過她也說，雖然這些模型變得越來越好，但這依然非常早期，依然不夠完美，「但每隔幾個月你就會看到非常巨大的進步，這正是AI跟過去不同的地方。」
