隨著代理型人工智慧（Agentic AI）趨勢加速發展，全球人工智慧基礎設施的建置核心正迎來結構性轉變，過去被視為配角的伺服器CPU需求大增。
法人指出，在OpenClaw（俗稱「龍蝦」）的技術突破，加上新創巨頭Anthropic的年度經常性收入（ARR）於2026年4月飆升至440億美元的帶動下，以推理為主導的AI工作負載已成為推升CPU需求的主要動能。超微（AMD）執行長蘇姿丰也在最新法說會中樂觀預測，到2030年伺服器CPU的總體目標市場（TAM）年複合成長率將大於35%，英特爾（Intel）也強調Agentic AI正為CPU帶來結構性需求。
業界分析指出，在運算架構的配比上，晶片架構正經歷結構性改變，過去在AI模型訓練階段的GPU與CPU配比約為8比1，但在進入推理階段後，該比例已逼近至4比1。
在推理工作負載預計將占AI整體運算90%的趨勢下，到了2030年，AI伺服器中的GPU與CPU配比甚至將進一步收緊至2比1，這意味著CPU的使用量將迎來倍數成長。
在這一波由AI推理引爆的CPU超級週期中，全球伺服器CPU的市場規模預計將從2025年的260億美元，一路狂飆至2030年的1350億美元，五年的年複合成長率高達38%。若從出貨總量來看，法人預估2026年、2027年及2028年的全球伺服器CPU總需求量將分別達到3000萬顆、3800萬顆與4400萬顆，展現出23%的三年間高成長率。
在此趨勢下，x86架構處理器成為主要的市場受惠者。其中，英特爾的資料中心與人工智慧事業群（DCAI）在2026年營收預估將成長39%，其Xeon 6處理器更已被選為輝達（Nvidia）Rubin NVL8架構的Host CPU。
超微則展現強勁衝市占率的決心，預估伺服器CPU業務在2026年將大幅成長73%。超微最受市場矚目的下一代伺服器處理器Venice，將成為全球首款採用台積電2奈米先進製程、並導入台積電CoWoS-L先進封裝技術的產品。
除了x86陣營表現亮眼外，Arm架構的伺服器CPU也在下世代AI平台的建置潮中加速滲透。包含輝達的Vera、Google的Axion 2以及亞馬遜（AWS）的Graviton 5等產品，皆在大型雲端服務供應商（CSP）的資料中心中加速部署。
未來在AI發展從訓練進入推論後，GPU與ASIC之爭已經不是唯一焦點，CPU的用量大增將讓過去被低估的CPU業者重新回到舞台上，其中超微不僅在GPU緊追輝達，在CPU方面更是進逼英特爾，有望成為兩個領域不是最強，但生意通吃的「隱藏贏家」。
