這是一個熟諳人工智慧的記者的故事

今年五月初在西班牙馬德里召開的國際公評人組織ONO（Organization of Newsombuds and Standard Editors）有一場針對「AI 與新聞」的小組討論，主講人之一是曾以作品馬京達瑙（Maguindanao）大屠殺報導得到法新社凱特韋伯（Kate Webb）獎，且曾在《GMA News Online》擔任總編輯及數位媒體主管將近十年的菲律賓記者 Jaemark Tordecilla。

他在小組討論中分享他自行研發名叫 COA Beat Assistant 的自訂 GPT，以及該系統如何幫助菲律賓的調查記者快速解讀由菲國稽核委員會 COA 發布的政府稽核報告，以挖掘潛在貪腐或預算異常線索。這個AI工具讓記者能在兩天內分析大量資料，而這項工作若用傳統方式可能需要六個月。

無獨有偶，即將於今年七月5-6日，由財團法人卓越新聞獎基金會主辦，西敏寺民主基金會和台大新研所協辦的「2025亞洲新聞專業論壇」，也將邀請這位菲律賓的AI及媒體創新技術專家與會。

有關Jaemark Tordecilla 所發展出來的AI工具COA Beat Assistant ，在許多文章或報告中都曾被報導過。例如: 〈教會自訂 GPT 閱讀稽核報告，支援監督性新聞報導〉（Teaching a Custom GPT to Read Audit Reports and Support Watchdog Journalism）一文，對於該系統的研發過程就有非常詳盡的介紹。

另外，Jaemark Tordecilla自己在2024年9月舉辦的一場面向菲律賓新聞編輯室的AI工作坊中的報告，也非常詳細地介紹了這個工具。

他動手打造這個AI工具的動機源自長期觀察到，儘管菲律賓政府預算文件對外公開，但由於篇幅龐大、內容晦澀，對於多數民眾與記者而言仍然難以閱讀與運用。因此，他設計出一個能夠「說預算話」的對話式工具，只要使用者輸入自然語言問題，就能獲得清楚易懂的回應，例如：「教育部今年的預算是多少？」「為何農業預算比去年少了兩億？」這樣的問句不需具備預算專業，也能快速得到答案。

在開發過程中，Tordecilla 首先將官方預算資料進行結構化處理，並針對使用者常見的查詢問題設計 prompt，進而訓練出能理解預算語言的自訂 GPT 模型。這項技術使他能夠把原本需要手動比對數百頁的複雜文件，轉化為幾秒鐘內即可取得的資訊回應，大幅提升調查與事實查核的效率。

此工具較知名的使用案例包括 2021 年菲律賓教育部採購高價過時筆電案，記者 Llanesca T. Panti 透過 COA 報告中一行簡短敘述，揭露每台筆電超價約 ₱23,000（約美元 435 元）花費，引發國會調查。

根據菲律賓稽核委員會（Commission on Audit, COA）2021 年稽核報告指出，該國教育部（DepEd）透過财政局採購單位（DBM‑PS）購買的筆電明顯超出市場合理價格，導致單價高達 ₱58,300，而原始預算僅為 ₱35,046，亦即每台筆電超支約 ₱23,253（約 美金 435 元）。

COA 的計算更顯示這項超支造成採購筆電數量從原本的 68,500 台驟降至 39,583 台，等於多達 28,917 位老師因此無法獲得筆電支持，嚴重影響教育資源的公平分配。此外，同期市場上已有中階或更高階的筆電，一台價格約 ₱45,431 或更低的 ₱32,500，同樣規格下性能優異且價格更合理。

這個問題由記者 Llanesca T. Panti 揭露後，引發國會調查，並迫使 DepEd 及 DBM‑PS 進一步提交文件說明，包括採購決策、預算調整原因及比價證明等，以回應 COA 的質疑與建議。

COA Beat Assistant系統的操作過程並不複雜：先由使用者上傳PDF → GPT 會詢問是否需要摘要 → 使用者回覆需求 → GPT提供每項觀察簡短歸納與編號 → 使用者選擇需要深入的項目請GPT協助。 儘管如此，這個 AI 工具仍面臨一定限制。例如，不同年度或政府單位的預算格式並不一致，有時缺乏標準化的欄位名稱，也可能出現資料缺漏或用詞不清的情況，導致 AI 回答不夠精準。因此，Tordecilla 強調，這項工具主要是為了輔助，而非取代記者的判斷與驗證。

這款自訂的 GPT系統，不僅在新聞工作中展現出巨大潛力，更有機會推廣至其他領域，如教育、健康、公共建設等政府預算項目。它的設計原則與開發流程具備高度可複製性，未來若能推廣至不同國家或地方政府，將有助於提升公共財政透明度，讓更多人能以平易近人的方式參與民主治理與監督。