聯發科副董事長暨執行長蔡力行今天在輝達演講前的論壇環節，解構台灣科技業的獨特優勢。他表示，如果與輝達執行長黃仁勳談論台灣，就會發現台灣最關鍵的特質，正是擁有極佳的「彈性」，但同時也擁有極強的「紀律」。
他以台積電為例指出，台積電不僅擁有服務眾多不同客戶、提供多樣化技術的彈性，同時更具備強大的紀律，去產出品質完全一致的成果。蔡力行強調，聯發科也同樣需要展現這種彈性與紀律並存的特質，這也是為什麼聯發科無論是在消費性晶片、運算晶片還是雲端晶片，都能靈活切換，並成功與多方合作。
在對談中，他也透露了聯發科與輝達在先進晶片上的合作契機。以GB200晶片為例，這款產品整合了當前最先進的CPU和GPU技術。蔡力行分享，雙方的模式是「輝達負責一個部分，聯發科負責一個部分，最後再將它們連結在一起」，這種由兩家不同的頂尖公司共同打造複雜晶片的模式，在半導體歷史上可謂前所未見。
儘管台灣在零組件、IP、IC與PC等「bottom up」的製造與設計能力上表現無可挑剔，蔡力行卻對硬體「系統端」的現況提出了警訊。他坦言，在目前的系統架構中，軟體仍主要由美國和中國大陸所主導。
「我現在學到的是，如果你不了解系統，我們所製作的IP和IC就往往會出現一些不匹配。」蔡力行指出，一旦晶片與整體的軟硬體系統無法完美對齊，業者最終就得花費大量時間在排解疑難和修改規格上。在產業競爭步調極快的今天，這意味著「在時程上就已經太遲了」，會讓台灣企業失去最關鍵的上市先機（time to market）。
為了翻轉這項弱點，蔡力行表示，他正在積極推動聯發科同仁，必須確保自己充分理解軟體架構，並讓硬體的架構設計與整體的系統對齊。他表示，這是一步步學習的過程，而聯發科過去與輝達的深度合作，便為團隊累積了許多非常寶貴的系統整合經驗。
談及未來的AI與實體AI（physical AI）趨勢，蔡力行認為，代理型AI（agentic AI）已全面成為最重要的核心應用，這使得邊緣裝置在提供AI運算能力時的角色變得極其關鍵。
他分析，未來的運算技術必須從整體的系統視角來看，追求每瓦效能以及每單位總體擁有成本的效能，整個硬體系統必須從最底層的XPU、CPU完美延伸到電路板，甚至往上連結到整個機櫃。
蔡力行最後總結，雖然機器人等實體AI包含很大一部分的機械與感測組件，但在運算晶片這端，他對台灣的實力毫不懷疑。然而，未來的決勝點在於「必須理解整體的系統」，如果缺乏系統思維，再強大的硬體也只是像瞎子摸象一般。他期許台灣科技業在保持快速、精準和高質量的彈性與紀律之餘，必須深化系統端的實力，彼此通力合作，才能在下一波混合運算的國際賽局中再度勝出。
