AI伺服器效能是愈來愈強了，耗電與散熱需求也同步在暴增中。過去，傳統的氣冷，已逐漸難以滿足高密度的AI運算需求，因此全球大型資料中心正快速導入水冷與液冷系統，希望提升散熱效率與能源使用效率。
旭然國際指出，散熱系統就是要把熱帶走，但背後其實很依賴液體循環品質。包括水質純度、雜質控制、過濾效率，都會直接影響AI伺服器與資料中心的運作安全、設備壽命與維護成本。
目前AI資料中心散熱主流仍以水冷系統為主，當中製程冷卻水（PCW）系統用水量相當大，約為面板廠的10倍。水量大、循環頻率高，過濾系統得能承受高流量、高穩定與長時間運轉。
旭然國際可提供高流量過濾產品，協助客戶縮小設備體積、減少耗材廢棄物，同時降低人工更換與維護成本。對大型AI資料中心來說，這不只是過濾問題，更是營運效率與長期成本管理問題。
液冷系統則是下一階段新興趨勢。
液冷系統主要過濾的是較昂貴的冷卻液（coolant），通常需要整合在伺服器機櫃周邊，產品尺寸較小，而且需要高度客製化。目前相關應用仍處於開發與導入階段，但隨著AI伺服器功耗持續拉高，未來液冷過濾滲透率有機會進一步提升。
旭然國際認為，AI基礎建設除了晶片、伺服器、電源與網通供應鏈外，「液體過濾」也會成為重要隱形商機。因為只要AI資料中心愈普及，冷卻系統愈複雜，循環穩定性的要求就會愈高。根據Gartner預估，全球半導體營收2026年將突破1.3兆美元，其中AI半導體占整體半導體營收約三成，加上大型雲端業者AI基礎建設投資持續成長，都將帶動液冷與過濾相關市場需求擴大。
展望未來，旭然國際表示，成長動能將來自半導體先進製程與AI伺服器散熱兩大應用領域，未來也將持續深化AI伺服器、資料中心與工業液體過濾應用布局，搶搭AI基建升級浪潮。
