施崇棠今日出席台灣人工智慧年會，以「台灣AI競爭力的戰略定位與實踐」為題發表開場演說。施崇棠在演說中表示，對台灣而言，AI是思考自身定位、強化優勢、設定未來角色的策略轉折點，台灣不應該是這場變局的旁觀者，更應該成為可信任應用、垂直場域導入、AI治理實踐的貢獻者。
他指出，台灣並不是要與美、中、歐、日直接比拼，而是要靠算力、模型、應用的三角優勢，建立可信賴的、可落地、場景導向的國家AI平台，中國DeepSeek的表現非常好，他雖然戲稱DeepSeek為「窮人的中國功夫」，但是，台灣就是迫切需要這種深耕性的AI技術人才，尤其對於主流開源模型，必須具備透徹的理解與強化能力，以確保台灣的技術長才快速轉化為市場優勢。
過去台灣累積了40年資通訊基本功，成為台灣發展AI的基礎，他建議，台灣應朝三方面建立AI戰略優勢，第一項優勢是台灣的算力工程能力，台灣不僅擁有全球最強大的AI伺服器供應鏈，還能從資料中心到電源設備進行系統整合，全方位的算力系統與工程能力，是台灣得天獨厚的優勢，這是台灣AI發展與落地最重要的基礎，台灣也因此已具備自建AI超級電腦的能力，並且能進行完整的軟硬體整合設計。
他認為，台灣發展AI第二項優勢是，台灣擁有很好的模型工程能力，透過蒸餾、壓縮、效能調校等技術，以及台灣擅長的開源模型優化、客製化、產業化的微調，因此降低AI訓練與推論的成本門檻，讓更多應用可以普及化，將算力真正轉化為生產力，讓有限的資源發會最大的效用，並且讓開源模型變成可控、可信的主權AI。
台灣的第三項優勢是應用導入的能力，施崇棠表示，台灣的ISV與SI已經累積40年的功力、生態完整，而且ISV、SI的密度、服務能量很高，這些ISV與SI擅長場景導向，最能理解在地產業需求，把模型快速落地成具體解決方案，ISV與SI不只是技術運用者，更是需求驅動創新的橋樑，將算力與模型轉化為產業價值，台灣已經匯聚成千上萬家的中小型ISV與SI，涵蓋製造、醫療、金融、物流、零售等場域，這都是推動AI產業應用與發展的最大推力。
