鴻海董事長劉揚偉今日在工商協進會會員代表大會演說，分享他對AI資料中心、AI耗用電力、機器人在電子下游製造業應用的現況。
他表示，外界估計，AI資料中心產值將來到1.6兆美元，大到沒有任何一個國家、產業能夠忽視，AI資料中心算力越來越強大，需要的電力也越來越多，至2030年全球AI資料中心一共要用174GW的電，平均每年對電力的需求會增加18GW。
而174GW、18GW是個什麼概念？劉揚偉舉例，1GW的電力可以供應200多萬個家庭、大概500多萬人一天的用量，全台灣目前一年用電量大概也才40GW，所以2030年全球AI資料中心需要新增106GW的電力供應，約莫就是2.5個台灣的電量需求，而AI資料中心每建置1GW的電，就要花150億美元，一年的電費更高達13億美元。
劉揚偉當場在台上算算數，如果用輝達最新的AI伺服器平台Vera Rubin來計算，每個1GW的AI資料中心，可供應3557個VR機櫃運算之用，每1GW的AI資料中心總資本支出就高達470億美元，這就是為什麼AI資料中心會是1.6兆美元的產業，不只是AI伺服器的費用，電力建置的花費也很高。
而以台灣AI伺服器產業聚焦的機櫃成本來說，劉揚偉引用資料指出，一個VR機櫃沒有多大，售價就高達910萬美元、相當於3億元新台幣，「比你住的家都貴」，也因為AI伺服器就是這麼貴，以目前AI資料中心折舊分成6年攤提來說，每1GW的AI資料中心光是AI伺服器的折舊費用要79億美元，「這還只是今年的狀況」，劉揚偉預告「明年說不定超過」，一個機櫃價格可能會超過1000萬美元。
台灣產業以製造業居多，現在的自動化、以後的機器人，都是製造業降低人工需求、提高良率的工具。劉揚偉在演說中以鴻海自身的經驗為例指出，把零件做成模組的過程鴻海已經大量應用自動化機台，比如說SMT生產線，並且在產線的上、下料用機器人或自動化機台輔助。
但是要把一個個的模組放在機殼裡、組成系統成品時，劉揚偉表示，只是要把一個個的模組固定在機殼裡、模組與模組之間用纜線或電線連接，這類動作對人類來說非常簡單，對AI來說卻非常困難，現階段的機器人就幫不上忙了，這也是鴻海工廠應用人力最多的製程。
系統組裝完成後需要測試、運送至倉儲區、出貨，這一部分最需要的能力是搬運，把產品搬到測試架再搬下來、搬進搬出倉儲區、搬到出貨區，劉揚偉表示，現在機器人大部分都是在這方面的應用。
把零組件做成模組不需要用太多的機器人，將模組組裝成系統最需要機器人協助，可是目前機器人不太會做，電子業下游組裝最後一個階段是產品搬來搬去，這才是現階段機器人應用最廣的階段。
