生技醫藥及醫材製造業因材質特性、外觀差異及製程等條件各異，部分檢測項目較難以透過固定規則建立判斷標準，使自動化光學檢測的導入難度較高。透過AI智慧視覺辨識技術，可學習產品影像特徵並辨識異常狀況，協助處理AOI光學檢測較難應對的複雜檢測情境，讓更多類型的產品得以導入智慧檢測。
會中，宇瞻分享透明藥液檢測的實例，說明AI於高複雜檢測情境的應用。透明藥液由於液體中的氣泡、異物等異常影像特徵細微且變化極多，過去的AOI系統難以建立穩定的判斷標準。透過宇瞻開發的AI智慧視覺辨識技術，有效提升檢測穩定性與效率，協助客戶建立更可靠的品質檢測流程。
此外，針對生技產業常使用到的鋁箔袋包裝，宇瞻導入AI智慧視覺辨識，開發「鋁箔隨手包自動化光學檢測設備」，針對鋁箔表面易受反光干擾的特性，設計專用的光源模組與取像演算法，有效減少反光干擾，大幅提升檢出能力，展現AI智慧檢測於生技醫藥包裝的實際應用成果。
除了提升複雜檢測情境的辨識能力外，宇瞻亦介紹如何運用AI技術解決導入檢測常見的問題，例如透過自動深度學習建立模型降低模型建置時間、自動擴增瑕疵樣本改善樣品數不足問題及自動化標註工具降低人工標示時間，加速各類產品及產線導入智慧檢測。
未來宇瞻將持續整合AI視覺辨識、AOI自動化光學檢測、自動化機構及客製化系統開發能力，提供生技醫藥及醫療器材產業更具彈性與效率的智慧自動化檢測設備方案，協助生技產業強化品質管理，持續推動智慧製造升級。
