回顧黃仁勳的創業歷程，輝達並非一開始就一帆風順。1963年出生的黃仁勳，曾在超微（AMD）及LSI Logic任職，1993年4月與Chris Malachowsky、Curtis Priem共同創辦輝達，當時年僅30歲。創業初期，公司鎖定PC圖形運算與3D遊戲市場，但首款產品NV1在市場競爭中遭遇挫折，一度面臨資金與生存壓力，迫使公司重新調整產品策略。
1997年，輝達推出RIVA 128，逐漸打開市場，並於1999年正式在那斯達克上市。同年推出GeForce 256，黃仁勳進一步將GPU概念推向市場，讓輝達在PC顯示卡產業站穩腳步。不過，真正讓輝達與其他顯示晶片業者拉開差距的關鍵，並不是單純追求更強的遊戲畫面，而是黃仁勳對GPU通用運算的長期布局。
2006年，輝達推出CUDA平行運算架構，讓開發者能夠利用GPU處理傳統圖形運算以外的工作，包括科學計算、資料分析及人工智慧。當時AI產業尚未進入今日的商業化爆發期，CUDA卻逐步建立起開發者、軟體工具與運算平台的生態系，成為輝達日後最重要的競爭優勢之一。
2012年，深度學習模型AlexNet利用輝達GPU進行訓練，在ImageNet影像辨識競賽取得突破性成果，讓市場重新認識GPU在人工智慧領域的潛力。輝達隨後持續推出專為AI運算設計的產品，包括Tesla GPU、Volta架構及Tensor Core，並在2016年推出DGX-1深度學習系統，從單一晶片供應商逐步轉型為AI運算平台業者。
黃仁勳的另一項重要布局，是將輝達的競爭範圍從GPU擴大至整座資料中心。2019年宣布收購高速網路技術業者Mellanox，並於2020年完成交易，讓輝達得以整合GPU、CPU與高速網路互連技術，進一步掌握大型AI運算叢集所需的關鍵環節。2020年推出的Ampere架構及A100 GPU，也為後續生成式AI浪潮奠定產品基礎。
2022年底ChatGPT問世，全球生成式AI投資快速升溫，輝達H100 GPU成為大型語言模型訓練的重要運算工具，資料中心業務迅速成為公司成長引擎。輝達市值2023年突破1兆美元，2024年進一步突破3兆美元，並於2025年跨越4兆美元關卡，成為全球AI產業最具代表性的企業之一。
面對AI需求持續擴張，黃仁勳近年也積極推動Blackwell及新一代Vera Rubin平台，將產品布局從GPU延伸至CPU、網路、系統及軟體，並透過GTC年度技術大會向全球客戶及開發者展示產品路線圖。輝達的商業模式已不再只是銷售晶片，而是提供從運算、網路到軟體的完整AI基礎設施。
對台灣半導體產業而言，黃仁勳同樣是近年AI供應鏈成長的重要推手。輝達與台積電在先進製程及CoWoS先進封裝領域的合作，帶動台灣半導體、伺服器、散熱、電源及相關零組件業者受惠，黃仁勳多次訪台也讓台灣供應鏈在全球AI產業中的重要性受到關注。
他一改過去國際大廠對台灣供應鏈的態度，來台不是密會，而是大張旗鼓將供應鏈夥伴介紹給世界，像是來台必辦的「兆元宴」，他也經常出席合作夥伴重要場合助陣，例如2025年現身台積電運動會。
如今，黃仁勳卸下總裁、執行長及董事職務，33年的輝達掌舵生涯正式告一段落。輝達董事會宣布由財務長Colette Kress暫代CEO，並啟動正式接班人遴選，內部與外部人選都將納入考量。
