英飛凌執行長Jochen Hanebeck表示，AI發展正以前所未有的速度和規模增長，而這背後最大的瓶頸就是電力。他指出，到2030年，AI資料中心的總耗電量將達到全球用電量的7%，這數字相當於目前印度全國的用電量。
為了應對這場「電力危機」，英飛凌正重新定義從電網到處理器核心的供電架構。他們正推動採用800伏特的高壓直流電，以滿足未來單一機櫃超過1兆瓦的龐大功耗。此外，他們也運用碳化矽（SiC）和氮化鎵（GaN）等新材料，大幅提升供電效率。Jochen Hanebeck強調，這不僅是技術挑戰，更是一個巨大的商機，單一AI機櫃所使用的功率半導體價值就高達1.5萬美元。
相較於英飛凌著眼於AI資料中心，恩智浦執行長Kurt Sievers則將焦點放在邊緣AI。他認為AI的未來將會走入你我身邊的實體世界，從自駕車到智慧家電，這些設備都需要在地端進行運算。
Kurt Sievers解釋，在邊緣AI有四大關鍵優勢，而其中一項就是能源效率。他指出，一輛汽車每天會產生4TB的資料，如果所有數據都必須上傳到雲端，將造成巨大的能源浪費。因此，將AI運算能力下放至設備本身，不僅能降低延遲、保護隱私，更能從根本上優化電源管理，讓邊緣AI更有效率地運作。
最重要的是，他們不約而同點出台灣半導體產業在能源管理的重要性，無論是英飛凌的功率半導體，還是恩智浦的邊緣運算晶片，台灣都是實現這些AI願景不可或缺的戰略夥伴。
事實上，日月光半導體執行長暨SEMI全球董事會執行委員會主席吳田玉先前就指出，後AI時代中，能源管理是重要性不亞於3DIC、矽光子的重要趨勢。
