AI從訓練走到推論 CPU、功率元件大缺貨!大聯大:庫存天數大幅降到47天
大聯大第一季的庫存天數已從去年同期的59天大幅下降至47天。(大聯大提供)

AI從訓練走到推論 CPU、功率元件大缺貨!大聯大:庫存天數大幅降到47天

IC通路大廠大聯大(3702)今天舉行法說會,大聯大副總林春杰表示,AI產業正迎來關鍵的典範轉移。隨著AI從雲端的「訓練(Train)」逐步走向邊緣端的「推論(Inference)」,市場對客製化晶片(ASIC)及周邊零組件的需求全面大漲。這波熱潮不僅讓GPU供不應求,更引爆了邊緣端CPU、高壓功率元件(Power)以及記憶體的超級大缺貨。在大環境強勁需求的拉動與集團積極控管營運資金下,大聯大第一季的庫存天數已從去年同期的59天大幅下降至47天。
大聯大第一季營運成果亮眼,合併營收達新台幣3,165億元,季增23.9%、年增27.2%,淨利首度突破單季50億元大關,來到新台幣55億4,900萬元,相較去年同期大幅增長192.3%,營收與獲利雙雙創下集團成立以來的單季歷史新高。
大聯大副總經理林春杰表示,這波半導體市場的榮景全拜AI所賜。目前美國四大雲端服務廠商(CSP)的資本支出(CAPEX)總和已調漲至7,200億美元,投資承諾極為明確。值得注意的是,當AI開始從雲端延伸至邊緣端(Edge)與地方裝置(Local Device)進行推論時,雖然不需要像雲端系統那樣龐大的算力,卻促使各種應用領域的ASIC應運而生,進而帶動周邊零件需求暴增。
林春杰特別點出,過去市場注意力都在GPU,但現在連CPU到邊緣端的需求也都跟著上來,導致目前CPU供應吃緊、交貨非常緊俏。
此外,為了因應AI伺服器高規格的節能與散熱需求,系統全面導入800V高壓電源設計,造成功率元件(Power)特別是高壓分離式元件(Discrete)極度缺貨。在產能有限的情況下,供應商將產能移往高壓設備,進而排擠了低價產品,導致全球半導體交貨狀況出現混亂。除了CPU與功率元件外,主流伺服器記憶體世代交替造成的DDR4停產混亂,使其價格暴漲三到四倍,再加上生產HBM(高頻寬記憶體)對傳統DRAM晶圓產生嚴重的產能排擠效應,傳統DRAM與NAND Flash也陷入大缺貨與漲價的泥淖。
在下游硬體設備商與基礎建設廠商瘋狂追貨的拉動下,大聯大的資產營運效率也出現了長足的改善。大聯大財務長袁興文指出,雖然第一季營業規模因需求暢旺而大幅擴張,但集團嚴格控管營運資金,使得營運資金週轉天數(Operation Cash Cycle)由去年同期的69天,顯著壓低到59天。其中,應收帳款天數由63天下降到55天,而庫存天數更是從前一季的52天、去年同期的59天,大幅調降到47天,反映了上游晶片供不應求與下游拉貨積極的市況。

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